大模型搶落地：老牌大廠新銳勢(shì)力對(duì)陣，小模型靈活突圍 時(shí)間： 2024-07-08 11:08:55
“今年AI真的非常火，這個(gè)WAIC是我參加以來(lái)最火的一次。”剛剛過(guò)去的WAIC，百川智能技術(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人謝劍在一場(chǎng)論壇中感嘆。7月4日至7月6日，上海持續(xù)了連續(xù)三天的38度高溫，但比天氣更熱的是AI。2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議（WAIC 2024）在這期間舉行，有來(lái)自500余家公司參與和超過(guò)1500項(xiàng)人工智能產(chǎn)品參展，世博展覽館里大模型數(shù)量也從去年的30余個(gè)來(lái)到近百個(gè)，從大廠、中廠到新銳勢(shì)力，真實(shí)的“百模大戰(zhàn)”就在這里上演。
來(lái)的有投資人，在展覽館入口，記者偶遇了VC投資人梁思聰，他表示自己熟悉的人都來(lái)了，堪稱投資圈聚會(huì)，大家都想“All in 時(shí)代最大的β”。
云啟資本合伙人陳昱對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，“每年（WAIC）都有很多投資人過(guò)來(lái)，這是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)，能看到無(wú)論AI創(chuàng)業(yè)公司還是大廠成果的集中展現(xiàn)。”中金資本董事總經(jīng)理張清也認(rèn)為，特別多標(biāo)的、行業(yè)的風(fēng)向和趨勢(shì)在這里，從完成一站式采風(fēng)的目標(biāo)來(lái)說(shuō)，WAIC無(wú)疑是一個(gè)好的選擇。
這一屆有了更多帶著需求來(lái)的專業(yè)觀眾。蜜度首席技術(shù)官劉益東在展臺(tái)講解了一天，快閉館時(shí)記者來(lái)到展位采訪時(shí)，他已經(jīng)是嗓子沙啞的狀態(tài)。劉益東表示，去年展臺(tái)還是面向大眾的互動(dòng)區(qū)人較多，但今年明顯專業(yè)解決方案區(qū)更多人。
“各種各樣的客戶，聊一些具體需求，聊解決方案、落地步驟、收費(fèi)，后期怎么迭代維護(hù)，這意味著來(lái)咨詢的人對(duì)要做的場(chǎng)景應(yīng)用已經(jīng)過(guò)深刻思考。”劉益東提到，蜜度是做政務(wù)大模型的，今年已經(jīng)合作了40多個(gè)項(xiàng)目。此次大會(huì)像蜜度這樣的垂類模型廠商來(lái)了不少，很多都已經(jīng)在場(chǎng)景里跑得很快。
據(jù)官方信息，截至7月6日下午2點(diǎn)，此次WAIC 大會(huì)線下參觀人數(shù)突破30萬(wàn)人次，全網(wǎng)流量突破10億，比上屆增長(zhǎng)了90%，創(chuàng)歷史新高。
人多，模型更多
展覽館開(kāi)館那個(gè)下午，不少人是“擠”進(jìn)去的。高溫沒(méi)能阻擋觀眾的熱情，排隊(duì)的人群在展覽館門(mén)口轉(zhuǎn)了好幾個(gè)彎。
這一屆WAIC，人多了，模型也更多了。去年的WAIC還只有30余款大模型，今年直接翻了一倍多來(lái)到近百款。去年大模型的主力是阿里、華為、百度、商湯等老牌大廠，今年有了更多新銳勢(shì)力，大模型領(lǐng)域的 “六小龍”來(lái)了四家，包括智譜AI、階躍星辰、百川智能、Minimax。
百川智能展臺(tái)負(fù)責(zé)人表示，去年這個(gè)時(shí)候，百川的大模型還未成熟，也沒(méi)有參加WAIC，在今年，無(wú)論是模型能力還是應(yīng)用落地，百川都已經(jīng)有足夠?qū)ν庹故镜膬?nèi)容。
更多大模型初創(chuàng)企業(yè)在這一年里冒出、生長(zhǎng)，這次也帶著產(chǎn)品來(lái)首秀了。做多模態(tài)大模型的智子引擎今年第一次參展，已經(jīng)有了不小的展臺(tái)，智子引擎CEO高一釗對(duì)記者表示，自己去年參加了，但當(dāng)時(shí)沒(méi)設(shè)展臺(tái)，而今年已經(jīng)能有一些案例，希望能借此機(jī)會(huì)對(duì)外講講進(jìn)展。
論展臺(tái)面積，老牌大廠華為、阿里、商湯是整個(gè)展覽館占地最大的三家，展示了較多的生態(tài)場(chǎng)景，華為展示了其昇騰AI全流程使能平臺(tái)、盤(pán)古大模型以及相關(guān)的應(yīng)用，阿里展示了基于通義千問(wèn)與各廠商合作的相關(guān)生態(tài)應(yīng)用，還通過(guò)釘釘、支付寶展示了大模型在辦公、金融場(chǎng)景的應(yīng)用。
商湯在此次大會(huì)動(dòng)作不少，發(fā)布的新品包括日日新基座大模型5.5版本，以及對(duì)標(biāo)GPT-4o發(fā)布了日日新5o，在會(huì)前商湯發(fā)布了首個(gè)面向C端用戶的可控人物視頻生成大模型Vimi，入選了本次展覽的“鎮(zhèn)館之寶”。商湯的展臺(tái)占了兩個(gè)不小的位置，兼顧了B端與C端，一部分是面向未來(lái)無(wú)人駕駛和智慧城市場(chǎng)景的絕影智能展示艙，另一部分是大模型在視覺(jué)生成和辦公方面的應(yīng)用。
在大廠隊(duì)列里，騰訊和百度的展臺(tái)相對(duì)較為低調(diào)，并沒(méi)有發(fā)布太多的新產(chǎn)品，也沒(méi)有觀眾互動(dòng)場(chǎng)景，展臺(tái)有基于混元大模型以及文心大模型的應(yīng)用，包括會(huì)議、文檔、對(duì)話、廣告、繪畫(huà)等產(chǎn)品，如騰訊基于混元大模型的AI廣告創(chuàng)意平臺(tái)妙思。
為了秀工業(yè)大模型的落地，網(wǎng)易直接搬來(lái)了挖掘機(jī)器人和裝載機(jī)器人。展臺(tái)工作人員介紹，網(wǎng)易的工業(yè)機(jī)器人已在礦山、港口、攪拌站等多種場(chǎng)景落地。此外，網(wǎng)易旗下還有教育大模型“子曰”以及多模態(tài)大模型“易生諸相”在游戲、教育、音樂(lè)、文旅領(lǐng)域落地，包括AI生圖助手“丹青約”，以及AI大模型學(xué)習(xí)硬件有道詞典筆X7。
作為全場(chǎng)最粉的展臺(tái)，B站帶來(lái)了貼近二次元的大模型落地玩法，包括AI動(dòng)態(tài)漫技術(shù)，通過(guò)圖文引導(dǎo)和動(dòng)態(tài)控制，讓漫畫(huà)“動(dòng)” 起來(lái)，此外B站自研的大語(yǔ)言模型系列也在此次WAIC上首次展出。
老牌中大廠之外，新銳勢(shì)力里，階躍星辰與上影的聯(lián)動(dòng)比較有趣，雙方推出了一款《大鬧天宮》AI互動(dòng)體驗(yàn)——“測(cè)測(cè)你是哪路神仙”，調(diào)用了大模型的圖像理解、風(fēng)格遷移、圖像生成、劇情創(chuàng)作等多種能力。此外，階躍星辰帶來(lái)其面向C端用戶的智能助手 “躍問(wèn)”和AI開(kāi)放世界平臺(tái)“冒泡鴨”。
大模型新星智譜在展覽區(qū)設(shè)置了“智譜小鎮(zhèn)”， 集合賦能公共事務(wù)、消費(fèi)、文旅、醫(yī)療、保險(xiǎn)、教育、汽車(chē)、金融、工業(yè)等多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景的典型案例。在展臺(tái)接受采訪時(shí)智譜AI CEO張鵬提到，目前智譜主要的收入來(lái)源在ToB端，智譜開(kāi)放平臺(tái)現(xiàn)在有超過(guò)40萬(wàn)的企業(yè)用戶，還有一部分小的開(kāi)發(fā)者團(tuán)隊(duì)，每天的服務(wù)量接近600億tokens。
百川智能此次攜Baichuan系列通用大模型、AI助手百小應(yīng)以及內(nèi)測(cè)版醫(yī)療應(yīng)用AI健康顧問(wèn)以及百川智能ToB解決方案在展臺(tái)亮相，從落地上看，百川選擇的大模型落地方向主要是醫(yī)療。
作為大模型垂直應(yīng)用廠商，容聯(lián)云在金融營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景落地，與很多不同的大廠有過(guò)接觸合作，在容聯(lián)云產(chǎn)業(yè)數(shù)字云VP兼諸葛智能創(chuàng)始人孔淼的視角里，各家大廠的大模型實(shí)際上都有一些不同的能力特點(diǎn)，如阿里相對(duì)別的廠商做得更好的是開(kāi)源的環(huán)節(jié)，而華為的特點(diǎn)是對(duì)產(chǎn)業(yè)解決方案的業(yè)務(wù)理解能力很強(qiáng)。
實(shí)際上這些特定場(chǎng)景的能力并不像想象的那么簡(jiǎn)單，“不是簡(jiǎn)單的像現(xiàn)在主流的大模型公司，做一個(gè)對(duì)話機(jī)器人就能解決一切問(wèn)題，其實(shí)里面是一堆生產(chǎn)關(guān)系的管理，誰(shuí)來(lái)管知識(shí)庫(kù)，中間的合規(guī)、維護(hù)怎么做等等，這都是應(yīng)用廠商要去考慮的，所以華為是強(qiáng)在對(duì)于整個(gè)業(yè)務(wù)的理解上。”孔淼認(rèn)為，在生產(chǎn)制造、能源等領(lǐng)域，這都是華為非常強(qiáng)的部分，他們很清楚能提供的解決方案是什么。
至于騰訊的“舒適區(qū)”則是文娛類，騰訊大模型的文檔能力很強(qiáng)，而字節(jié)的多模態(tài)能力、語(yǔ)音能力很強(qiáng)，零一萬(wàn)物的全球化的能力很強(qiáng)，“所以每一個(gè)大模型廠商其實(shí)最終都會(huì)有自己的一些能力特點(diǎn)，最后這個(gè)能力特點(diǎn)會(huì)適用在不同的行業(yè)里面。”孔淼說(shuō)。
小模型突圍
2024年被認(rèn)為是生成式AI落地元年，一年過(guò)半，廠商們落地的情況怎么樣了？展臺(tái)走訪下來(lái)，一個(gè)感受是，相比大廠，初創(chuàng)公司、尤其是垂直領(lǐng)域做小模型的公司反而目前已經(jīng)有更多的故事可講。
在談及今年的落地時(shí)，劉益東的感受是“超出預(yù)期”，“原先我們以為今年可能落地十幾個(gè)項(xiàng)目就差不多了，現(xiàn)在才半年我在跟進(jìn)的項(xiàng)目就有40多個(gè)了，到年底有可能到100個(gè)，所以遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我的預(yù)期。”他介紹，蜜度做的是政務(wù)大模型，涉及市民服務(wù)熱線、結(jié)案報(bào)告、司法文書(shū)的校對(duì)等，一共20余個(gè)場(chǎng)景，現(xiàn)在對(duì)接40多個(gè)項(xiàng)目中，有些已經(jīng)完成了落地，有些正在推進(jìn)。
“這從一個(gè)側(cè)面反映出，各行各業(yè)對(duì)于大模型的接受度，對(duì)于大模型改造原有生產(chǎn)工作流程的期待已經(jīng)起來(lái)了，在人工智能+的背景下，大家有一定的驅(qū)動(dòng)力去做這件事，對(duì)于大模型企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)機(jī)會(huì)。”劉益東認(rèn)為，目前的挑戰(zhàn)在于需求很多，是所有的需求都去做，還是聚焦在某些領(lǐng)域，是需要做決策的，他目前的觀點(diǎn)是，更聚焦一點(diǎn)才能快速形成規(guī)模化。
容聯(lián)云做的是金融領(lǐng)域的大模型落地應(yīng)用，主要聚焦智能營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，孔淼介紹，目前容聯(lián)云在頭部的股份制銀行和保險(xiǎn)公司里已經(jīng)滲透服務(wù)了，之所以更快跑通這一領(lǐng)域，也是源于此前容聯(lián)云積累了大量的金融客戶以及數(shù)據(jù)，也能更快反應(yīng)做出解決方案。
智子引擎自研的Awaker多模態(tài)大模型，目前已落地在部分城市的城市治理、電力、交通等場(chǎng)景中，相比上一代方案，大模型的通用能力更能適應(yīng)真實(shí)復(fù)雜的環(huán)境。
在落地上，這些企業(yè)都避開(kāi)了大廠的聚焦范圍，找到了更靈活的應(yīng)用場(chǎng)景。
談及與大廠的競(jìng)爭(zhēng)，孔淼認(rèn)為，在大模型時(shí)代，做應(yīng)用的廠商和大廠不存在必然的競(jìng)爭(zhēng)，“他們（大廠）很清楚自己的邊界在哪，我們也很清楚自己的邊界，我們各有各的路。”
孔淼提到，過(guò)去的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大家可能會(huì)有沖突，大廠可以用互聯(lián)網(wǎng)能力覆蓋一切，但在大模型領(lǐng)域更多是一種生產(chǎn)力思維，“企業(yè)的業(yè)務(wù)流程怎么用先進(jìn)的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化成新的應(yīng)用，去降本提效，在這背后，單純模型解決不了落地的復(fù)雜工程問(wèn)題和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)管理問(wèn)題。”他表示，大的模型廠商無(wú)法將業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)了解很清楚，因?yàn)榍邪贅I(yè)的每一個(gè)細(xì)化都很深，而這個(gè)就是靈活的應(yīng)用廠商能去做的。
劉益東認(rèn)為，雖然大的行業(yè)就是那些，但不同的行業(yè)里面有很多點(diǎn)，“有一些體量較小的點(diǎn)大廠不一定有精力去做，有一些點(diǎn)剛好是我們擅長(zhǎng)的，那我們盡量就打出自己的優(yōu)勢(shì)，”他補(bǔ)充道，“從項(xiàng)目成本來(lái)說(shuō)，垂直應(yīng)用廠商可能更多在小幾十萬(wàn)的一個(gè)體量，大廠可能在百萬(wàn)級(jí)，這就是差異化。”
另一個(gè)與大廠的差異是，“蜜度有地推以及各地的銷(xiāo)售解決方案團(tuán)隊(duì)，能夠保持一定頻率地與客戶就需求場(chǎng)景進(jìn)行交流溝通，大廠不一定有那么多零散的隊(duì)伍去做。”劉益東提到，蜜度在全國(guó)各省都有團(tuán)隊(duì)，且規(guī)模不小，少的十幾人，多的一百多人，這是蜜度這類廠商的渠道優(yōu)勢(shì)。
高一釗的觀點(diǎn)是，中國(guó)目前所有的大模型廠商都更像是友軍，而非一個(gè)激烈的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。“確實(shí)有很多在大模型方向或者多模態(tài)方向的布局，但是一旦深入到某個(gè)領(lǐng)域去，我們發(fā)現(xiàn)所有人還是一個(gè)較迷茫的狀態(tài)，大家都不知道大模型的能力邊界到底在哪，不知道它到底能產(chǎn)生什么價(jià)值，都在探索。”
“目前中國(guó)所有的大模型創(chuàng)業(yè)者，更多地都是一起在努力，誰(shuí)能跑出一個(gè)非常好的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)，大家都一定會(huì)鼓掌的，目前還不是那種你死我活的狀態(tài)。”高一釗說(shuō)。
在制造領(lǐng)域，也已經(jīng)有一些廠商開(kāi)始就具體場(chǎng)景落地大模型應(yīng)用，TCL格創(chuàng)東智市場(chǎng)總監(jiān)楊麗在一場(chǎng)論壇上表示，在半導(dǎo)體等高端制造業(yè)，聚焦設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、改善、檢測(cè)等環(huán)節(jié)，借助AI、大數(shù)據(jù)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，能實(shí)現(xiàn)更高的良率和更少的投入。
楊麗介紹，TCL格創(chuàng)東智的大模型助手解決方案賦能了某個(gè)半導(dǎo)體顯示客戶，在產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程提供路徑回追、根因分析、虛擬量測(cè)等AI服務(wù)，單個(gè)案例可以節(jié)省分析人員工時(shí)6h/次，每年能將人力成本降低40萬(wàn)元，避免loss損失80萬(wàn)，以及能減少產(chǎn)品批量異常損失800萬(wàn)元。
在落地上，孔淼認(rèn)為，ToB、ToC都會(huì)有機(jī)會(huì)，但當(dāng)前ToB會(huì)比ToC更容易看到商業(yè)化產(chǎn)出，且場(chǎng)景更豐富。但在落地上，目前行業(yè)也仍然有不少挑戰(zhàn)，包括行業(yè)和場(chǎng)景的選擇，有的可能是叫好不叫座，以及算力成本、如何控制模型的幻覺(jué)、具體落地時(shí)衡量用大模型還是小模型、背后Prompt（提示）工程該怎么做等等，這些都是具體落地時(shí)會(huì)遇到的一些挑戰(zhàn)。
“有些時(shí)候大家會(huì)覺(jué)得應(yīng)用怎么發(fā)展這么慢，其實(shí)都只是一個(gè)側(cè)面，整體來(lái)看大家還是很相信AI會(huì)是未來(lái)一個(gè)大的技術(shù)方向，也愿意投入進(jìn)來(lái)。”談到剛剛過(guò)去的WAIC，高一釗表示，給他最大的感受是，“大家還是很熱情的”。
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