億朋觀察|夯實算力基石 賦能人工智能與產業深度融合 時間： 2025-03-27 12:14:14
億朋觀點：AI時代，智能算力成為未來算力增長點，是支撐數字經濟蓬勃發展的重要底座。當前，通過基礎設施國產化、核心技術自主化、場景應用深度化，我國已逐步構建起覆蓋技術、資本、數據的完整生態體系，我國算力產業正從“規模擴張”向“質量突破”轉型。【編者按】近日，國資央企“AI+”行動示范基地在京津冀智能算力中心揭牌。該基地是落實國務院國資委“AI+”專項行動部署、深化央地合作、加快發展戰略性新興產業的重要舉措。國資央企“AI+”行動示范基地的目標是要打造“三高地一中心”，即國產化智能算力高地、高質量數據高地、智能應用高地以及“AI+新產業”孵化中心。
我國算力基礎設施：規模化與國產化的突破
算力是AI發展的基石，大模型參數量和訓練數據復雜性的快速增長，對智算系統提出大規模算力擴展需求。近日揭牌的國資央企“AI+”行動示范基地所在地--京津冀智能算力中心總體算力規模達5760P，能夠提供單集群萬卡國產化全功能預訓練服務，滿足各種算力應用場景及各種不同客戶的算力需求，標志著我國算力基礎設施建設邁入新階段。
從規模上看，我國算力總規模已位居全球第二，展現出雄厚實力。目前，我國已有數十個城市正在建設或規劃建設智算中心。工信部數據顯示，截至2024年底，我國算力總規模達280EFLOPS（每秒百億億次浮點運算，以FP32單精度計算），其中智能算力規模達90EFLOPS（FP32），占比達32%。
從全國布局看，中央企業正加速構建“東數西算”工程下的全國一體化算力網，推動云、網、算資源協同調度。例如，中國電信規劃并建設全國“2+3+7+X”公共智算云池，在京津冀、長三角建設國內領先的萬卡全液冷智算集群，在廣東、江蘇等5省打造千卡資源池，滿足AI訓練、推理需求。除京津冀智能算力中心外，中國電信此前在上海建設的天翼云上海臨港國產萬卡算力池也正式啟用。此外，中國移動計劃2025年投入373億元用于算力領域，占資本開支的25%，自2021年，中國移動在算力方面投資復合增長率達13%。
算力國產化是國內AI產業發展的趨勢，近年來我國算力國產化取得顯著突破。京津冀智能算力中心建成了京津冀地區唯一國產液冷單集群萬卡智算資源池，成為業內領先的全國產化訓推一體、國產自研架構的高性能公共智算中心。該資源池該智算資源池采用新一代國產AI算力，實現了全棧自主創新和技術突破，通過高速RDMA（遠程直接數據存取）連接各物理機節點，提供低時延、高吞吐量、無損通信網絡和強大的并行計算能力，最高可支持萬億參數大模型，并通過自主研發的“息壤”平臺，可提供單集群萬卡全功能預訓練服務，滿足多元化算力需求，覆蓋智能制造、智慧城市等高復雜度場景。芯片方面，華為昇騰910B芯片在電力、制造等場景推理性能達到國際主流產品的90%，已支撐國家電網AI調度系統實現全網負荷預測誤差率低于1.5%，中石油勘探模型訓練效率提升40%。
高價值場景驅動：技術與產業深度融合
今年2月，國資委召開中央企業“人工智能+”專項行動深化部署會，會上啟動了戰略性高價值場景建設專項工作，聚焦戰略意義強、經濟收益高、民生關聯緊的領域，推動人工智能技術在關鍵場景的落地。戰略性高價值場景建設是中央企業“人工智能+”專項行動的重點，旨在發揮中央企業引領帶動作用，推動人工智能與產業深度融合。
通過構建以中央企業為核心帶動上下游協同、不同行業跨界合作的人工智能產業生態，我國在工業制造、能源電力、智能網聯汽車等重點行業已完成超500個高價值場景建設。例如，在能源領域，中石油昆侖人工智能大模型構建了我國首個勘探全領域專業大模型，涵蓋地震處理、地震解釋、測井處理解釋3個專業大模型，專業應用場景覆蓋范圍從勘探延伸到煉化、銷售、裝備制造等領域。
中南電力依托國產化智能算力基座與Deepseek大模型深度融合，打造覆蓋"規劃、勘察設計、施工、運營"全生命周期AI解決方案體系。通過構建"算力算法場景"三位一體的智能生態，為新型電力系統建設注入智能化基因，也為企業數字化高質量發展注入強勁動能。
智能制造方面，三一重工作為國內首家重型工程機械制造企業入選世界燈塔工廠，工廠充分利用數字孿生、柔性自動化生產、規模化的IIoT與人工智能技術，建立了數字化柔性設備制造系統，實現了工廠產能擴大123%、生產率提高98%、單位制造成本降低29%的目標。
可以預見，在人工智能飛速發展的當下，“AI+”深度融入各行各業將成為發展新質生產力的重要引擎。
