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行業(yè)動態(tài)

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億朋觀察 |《智能制造典型場景參考指引》2025年征求意見稿 時間: 2025-04-03 09:43:21
編者按:近日,為加快推動制造業(yè)數(shù)字化轉型智能化升級,打造智能制造“升級版”,工信部在《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》(以下簡稱2024年版)基礎上,結合智能制造發(fā)展實踐,進一步修訂形成了《智能制造典型場景參考指引(2025年版)(征求意見稿)》(以下簡稱2025年征求意見稿)。

2025年征求意見稿、2024年版主要內容概述

 

2025年征求意見稿聚焦8個環(huán)節(jié)的40個智能制造典型場景。涉及工廠建設的數(shù)字化規(guī)劃、數(shù)字基建與數(shù)字孿生構建,產品研發(fā)的數(shù)字化設計與虛擬驗證,工藝設計的數(shù)字化及制造工程優(yōu)化,生產管理、作業(yè)、運營管理、產品服務和供應鏈管理等環(huán)節(jié),運用多種技術提升智能制造水平,助力智能工廠建設相關工作。

 

此前,2024年版總結了15個環(huán)節(jié)的40個智能制造典型場景。從工廠建設的數(shù)字化設計交付與數(shù)字孿生運營,到產品設計研發(fā)、工藝設計、計劃調度、生產作業(yè)等全流程,涵蓋質量管控、設備管理、倉儲物流、安全、能碳環(huán)保、營銷售后、供應鏈管理、信息基礎設施及多環(huán)節(jié)模式創(chuàng)新等方面,通過融合新技術解決各環(huán)節(jié)問題,為智能工廠建設等工作提供參考。

 

兩者的核心差異

 

1、目標導向

2024年版以解決生產運營問題出發(fā),提升生產效率、降低成本為目標。2025年版作為2024年版的“升級版”,更加注重價值創(chuàng)造和產業(yè)生態(tài)構建。例如,在產品服務環(huán)節(jié)強調增值服務挖掘產品新價值;在運營管理環(huán)節(jié)通過智能決策提升企業(yè)效益,推動企業(yè)從生產型向服務型制造轉型,增強市場競爭力;在供應鏈管理等場景中強調上下游協(xié)同、風險預警與自主修復,旨在助力打造穩(wěn)定、高效的產業(yè)生態(tài),適應產業(yè)發(fā)展新需求。

2、總體框架

2025年征求意見稿雖然40個場景總量不便,但優(yōu)化分類及場景更新更加適配《制造業(yè)數(shù)字化轉型行動方案》新要求。

 

從總體框架結構看來,相較于2024年版,2025年征求意見稿在環(huán)節(jié)整合上更為精簡。2024年版分為15個環(huán)節(jié),結構較為分散,涵蓋范圍廣泛但分類細致;而2025年征求意見稿整合為8個環(huán)節(jié),將相關業(yè)務集中歸類,更加強調“全生命周期管理”和“‌跨環(huán)節(jié)協(xié)同管理”。例如把2024年版的“計劃調度”環(huán)節(jié)、“安全管控”環(huán)節(jié)、“能碳管理”環(huán)節(jié)、“環(huán)保管理”環(huán)節(jié)通過場景優(yōu)化整合為“生產管理環(huán)節(jié)”,使框架更緊湊、邏輯更清晰。

 

2025年征求意見稿:打造智能制造“升級版”

 

1、技術側重升級

 

強化底層技術支撐‌:例如,工廠建設環(huán)節(jié)新增“數(shù)字基礎設施建設”場景,明確算力、網(wǎng)絡、安全的標準化要求。

 

深化人工智能融合‌:‌2024年版人工智能應用主要以‌數(shù)字孿生工廠‌、物流仿真、生產系統(tǒng)建模等為主。2025年征求意見稿新增人工智能在‌動態(tài)排產‌、智能供應鏈、‌故障預測等多場景‌中的應用,并在多個場景中引入人工智能大模型、語言大模型、具身智能等前沿技術。例如,在設備故障診斷與預測中借助語言大模型提升診斷準確性,人機協(xié)同作業(yè)里運用具身智能實現(xiàn)更高效協(xié)作,反映出人工智能在智能制造領域全流程、多環(huán)節(jié)應用的趨勢。

 

突出動態(tài)響應能力‌:新增“生產動態(tài)調度”“供應鏈風險預警”等場景,提升企業(yè)對市場波動和突發(fā)事件的適應能力。

2、服務與可持續(xù)性升級

 

從“制造”向“服務化延伸”:2025年征求意見稿‌新增“產品服務”環(huán)節(jié),并分為遠程運維服務、產品增值服務、客戶主動服務三個場景,提升產品全生命周期價值。

 

綠色制造從“合規(guī)性要求”轉向“價值驅動”:2024版單獨設置“能碳管理”和“環(huán)保管理”環(huán)節(jié)。2025年征求意見稿將“能碳管理”融入經營管理與生產作業(yè)環(huán)節(jié),更強調綠色技術與生產流程的直接結合。

3、場景整合和優(yōu)化

2025年征求意見稿通過環(huán)節(jié)合并與分類優(yōu)化,更強調跨環(huán)節(jié)的‌協(xié)同場景‌,并將人工智能、大模型等技術融入智能制造全流程,也進一步反映數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展趨勢。

 

例如,2025年征求意見稿將2024年版的“計劃調度”環(huán)節(jié)、“安全管控”環(huán)節(jié)、“能碳管理”環(huán)節(jié)、“環(huán)保管理”環(huán)節(jié)通過場景優(yōu)化整合為“生產管理環(huán)節(jié)”,便于企業(yè)生產的全流程、系統(tǒng)性管理。

 

再如,2025年征求意見稿將2024年版的“質量管控”環(huán)節(jié)、“設備管理”環(huán)節(jié),嵌入“生產作業(yè)環(huán)節(jié)”,2025年征求意見稿的“生產作業(yè)環(huán)節(jié)”覆蓋設備-產線-車間-工廠多層級,提升了企業(yè)管控效率。

 

部分場景在2025年征求意見稿中得到優(yōu)化拓展,比如,“生產計劃優(yōu)化”場景,2025年征求意見稿更強調市場波動應對,通過更完善的需求預測和多目標尋優(yōu)技術實現(xiàn)計劃動態(tài)調整;質量管控方面,2025年征求意見稿不僅注重質量追溯,還增加質量分析與改進內容,構建質量知識庫并運用多種分析技術提升產品質量。

 

此外,通過新增當前行業(yè)熱點需求場景,提升場景管理顆粒度,例如,2025年征求意見稿在工廠建設環(huán)節(jié),新增“數(shù)字基礎設施建設”場景,強調算力網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)安全等底層能力,提出了安全防護等要求;‌在供應鏈管理環(huán)節(jié)中,新增“‌供應鏈風險預警與調度”場景,強化供應鏈韌性管理,呼應國際供應鏈波動背景下的需求。

 

因此,可以看出,2025年征求意見稿是在工業(yè)制造行業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展趨勢背景下,通過‌框架精簡‌、‌技術深化升級‌與‌場景協(xié)同化‌,推動智能制造從單點突破向產業(yè)生態(tài)構建升級,且更強調人工智能與綠色制造的融合,與機器人產業(yè)的融合,以及產業(yè)鏈協(xié)同能力的提升,旨在實現(xiàn)新技術應用加快產業(yè)升級步伐,服務增值拓展行業(yè)盈利模式,產業(yè)生態(tài)構建促進產業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新的良性發(fā)展體系。

 

 

 

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