大模型研發：從通用到垂直行業的深度滲透
在通用大模型研發方面，中國移動、中國電信、中國聯通三大通信運營商，憑借其得天獨厚的自身優勢，當仁不讓地承擔起主力軍的重任。當前，三大運營商均已成功發布了自己的千億參數基座大模型。中國移動的九天大模型，集成了先進的自然語言處理技術、強大的語義理解能力以及高效的文本生成算法，能夠廣泛應用于智能客服、智能寫作、智能翻譯等多個領域，為用戶提供便捷、高效、智能的服務體驗。中國電信的星辰大模型，則以其卓越的性能和廣泛的適用性，在智能語音交互、智能數據分析、智能決策支持等方面展現出強大的實力。中國聯通的元景大模型在多模態數據處理、智能圖像識別、智能視頻分析等領域取得了顯著突破。其能夠將文本、圖像、音頻、視頻等多種類型的數據進行有機融合，實現對復雜信息的全面理解與精準處理，為用戶帶來更加豐富、多元的智能服務。這些千億參數基座大模型的誕生，不僅是三大通信運營商在人工智能領域技術實力的集中體現，更是為我國通用大模型的發展注入了強大的動力。
對于大部分央企而言，行業大模型和細分領域專用大模型成為其在人工智能領域投入的重點方向。在能源電力領域，南方電網采用全球首創神經網絡求解高階微分代數方程關鍵技術，2024年研發成功的電力系統智能仿真專業大模型——“大瓦特·馭電”，專注于智能調度和電力負荷預測等關鍵領域，可以精細化到按小時分析制定全年至少8760個電網調度運行方式。該模型突破了基座設計、組件研制、下游應用的關鍵技術鏈條，相比傳統仿真軟件，“大瓦特·馭電”的分析速度提升了1000倍，誤差小于1.5%，可廣泛用于電網規劃、運行控制等重要領域。中國石油打造的“昆侖大模型”專門面向油氣領域，為能源管理提供全方位的決策支持。在油氣勘探階段，“昆侖大模型”能夠通過對地質數據、地球物理數據的分析，預測潛在的油氣藏位置，提高勘探成功率；在開采過程中，它能夠根據油井的實時生產數據，優化開采參數，提高油氣采收率；在運輸環節，它能夠實時監控運輸車輛和管道的運行狀態，保障能源運輸的安全與高效；在煉化生產中，它能夠對生產過程進行智能控制，提高產品質量，降低能源消耗。
金融領域的央企充分發揮 AI 大模型的優勢，在智能風控和精準服務方面取得了顯著成效。中國工商銀行運用AI大模型構建了智能化的風險評估體系。通過整合客戶的信用記錄、交易行為、資產狀況、消費習慣等多維度數據，AI大模型能夠對客戶的信用風險進行全面、精準的評估。中國建設銀行則利用AI大模型提升客戶服務質量，實現精準營銷。通過對客戶在銀行的各類業務數據、咨詢記錄、投訴反饋等信息的深度挖掘與分析，AI大模型能夠深入了解客戶的需求、偏好和行為模式，為客戶提供個性化的金融服務方案。
這些垂直行業大模型的成功構建與應用，為央企自身的數字化轉型和智能化發展提供了強大的技術支撐，更為整個行業的創新發展樹立了標桿，引領行業向智能化、高效化方向邁進。
算法創新：優化智能內核，提升應用效能
在機器學習算法方面，央企不斷進行優化創新。例如，在工業制造領域，中國中車構建工業人工智能賦能平臺，通過對機器學習算法的優化，聚焦“研發設計”“生產制造”“運維服務”等核心流程場景，推動制造業向智能化邁進。通過改進算法，能夠使模型在處理復雜工業數據時，更快地收斂、提高預測準確性，從而提升生產效率與產品質量。
2025年以來，隨著DeepSeek的爆火，大模型應用加速落地。三家基礎電信企業全面接入DeepSeek開源大模型，并快速席卷至能源、工業、政務、文旅等行業國資央企。例如，在傳統能源領域，中國石化在2月初完成DeepSeek的部署，將其接入到長城大模型應用系統，在企業內部分批推廣使用。隨后，中石油的昆侖大模型也同樣完成DeepSeek本地化部署，在原有模型上新增了DeepSeek的深度推理能力，中海油在平臺網頁端及海油移動云“海能智問”同步上線DeepSeek。五大發電集團也緊隨其后。國家電網子公司國網信通產業集團自主研發的模型服務云MSC平臺就全面接入DeepSeek大模型；南方電網人工智能創新平臺完成了開源大模型DeepSeek的本地部署；中國華電子公司國電南京自動化股份有限公司自主研發的“華電睿思”數字底座接入DeepSeek。此外，中國華能、國家能源集團、國家電投、中廣核、中核集團、中陜核集團等能源央企都完成了DeepSeek系列模型的本地化部署，將其應用于能源生產、運營與管理的全流程。
央企在大模型領域的多維布局，正重塑行業智能化發展格局。2025年以來DeepSeek等開源大模型的快速落地，進一步加速了央企智能化進程。從大模型持續研發到算法的應用創新，央企正通過技術創新突破和垂直場景深耕的雙輪驅動模式，為傳統產業智能化升級提供了可復制的“中國方案”。人工智能技術的發展成為推動了央企自身的數字化轉型、引領經濟社會高質量發展的重要引擎。
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